La mammografia assistita dall’intelligenza artificiale potrebbe rappresentare un grande passo avanti studio

La mammografia con intelligenza artificiale è un grande progresso nello studio.

I programmi di intelligenza artificiale (IA) possono essere utilizzati in modo sicuro per aiutare i radiologi a rivedere le immagini della mammografia e rilevare il cancro al seno, lo mostrano i primi risultati di uno studio clinico in corso.

Secondo un rapporto pubblicato nell’edizione di agosto di The Lancet Oncology, un singolo radiologo assistito dall’IA ha rilevato circa il 20% in più di casi di cancro al seno rispetto a due radiologi che lavoravano insieme, analizzando le immagini della mammografia.

La presenza dell’IA non ha aumentato il tasso di falsi positivi, ovvero le situazioni in cui una mammografia viene diagnosticata erroneamente come anomala e necessitante di ulteriori accertamenti, hanno scoperto i ricercatori.

Allo stesso tempo, l’assistenza dell’IA ha ridotto il carico di lavoro dei radiologi di circa il 44%, hanno mostrato i risultati.

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“Il nostro studio ha dimostrato che lo screening mammografico con l’IA è sicuro, poiché la rilevazione del cancro non è diminuita nonostante la riduzione del volume di lettura dello schermo per il radiologo”, ha affermato la ricercatrice principale, la dott.ssa Kristina Lång, docente associata di radiologia diagnostica presso l’Università di Lund in Svezia. “Le donne dovrebbero quindi sentirsi sicure sottoponendosi a uno screening supportato dall’IA”.

La mammografia assistita dall’IA è già disponibile negli Stati Uniti, con oltre 20 sistemi di IA approvati dalla Food and Drug Administration (FDA) degli Stati Uniti, ha dichiarato Robert Smith, vicepresidente senior della scienza per la rilevazione precoce del cancro presso l’American Cancer Society.

“Non ci sono dubbi sul fatto che sia il futuro, ma devo sottolineare che ci sono ancora molte domande su come usare l’IA e su come determinare le prestazioni dei sistemi per poterli utilizzare nell’ambito clinico”, ha detto.

La maggior parte degli studi sulla mammografia assistita dall’IA sono stati retrospettivi, con i ricercatori che hanno testato la capacità dei computer di valutare accuratamente casi passati in cui i medici già sanno se c’è o meno il cancro al seno, ha spiegato Smith.

Questo nuovo studio clinico, condotto in Svezia, è il primo a confrontare direttamente la mammografia assistita dall’IA con la mammografia standard.

Oltre 80.000 persone sono state assegnate casualmente a uno screening mammografico standard o assistito dall’IA presso quattro siti di test in Svezia, hanno dichiarato i ricercatori. Alla fine dello studio, saranno arruolate e monitorate 100.000 partecipanti per due anni di follow-up.

L’analisi è una relazione preliminare sulla sicurezza, per assicurarsi che le donne sottoposte a uno screening mammografico assistito dall’IA non siano esposte a rischi eccessivi.

In molti paesi, esiste una carenza di radiologi specializzati nella radiologia mammaria e programmi accurati di IA potrebbero alleggerire il carico di lavoro, hanno affermato gli autori dello studio nelle note di contesto.

L’obiettivo finale dello studio clinico è vedere se l’IA può aiutare a ridurre il numero di casi di cancro al seno non rilevati durante uno screening. Attualmente, i radiologi non rilevano segni precoci altamente sospetti di malignità in circa il 20% – 30% dei casi di cancro al seno che vengono in seguito rilevati, hanno dichiarato i ricercatori.

In questa relazione preliminare, è stato fissato un limite minimo per la sicurezza clinica a un tasso di rilevamento di 3 casi di cancro per ogni 1.000 screening.

Lo screening supportato dall’IA ha portato a un tasso di rilevamento di 6 casi di cancro per 1.000 screening, rispetto a 5 casi per 1.000 screening per la mammografia standard. Secondo il rapporto, ciò equivale a rilevare 1 cancro aggiuntivo per ogni 1.000 donne sottoposte a screening.

Le donne sono state richiamate per ulteriori accertamenti in circa il 2,2% dei casi dello screening assistito dall’IA e nel 2% dei casi della mammografia standard. Ciò ha portato al rilevamento di 41 casi di cancro in più con il supporto dell’IA, di cui 19 invasivi.

Il tasso di falsi positivi è stato del 1,5% in entrambi i gruppi, hanno detto i ricercatori.

Allo stesso tempo, ci sono state quasi 37.000 letture di schermi in meno da parte dei radiologi nel gruppo assistito dall’IA.

Con quel tasso, l’IA ha contribuito a ridurre di quattro-sei mesi il carico di lavoro dei radiologi incaricati di leggere le 40.000 immagini scattate fino a quel momento, supponendo che un radiologo legga in media 50 mammografie all’ora, hanno stimato gli investigatori.

“Abbiamo scoperto che lo screening supportato dall’IA ha portato a una maggiore rilevazione di casi di cancro nonostante una riduzione significativa del carico di lavoro di lettura dello schermo, senza influire sui falsi positivi”, ha concluso Lång.

Tuttavia, ha osservato che lo studio ha enfatizzato il ruolo centrale dei radiologi nella revisione delle mammografie, anche con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.

“Attualmente, non credo che l’IA dovrebbe operare da sola”, ha detto Lång. “L’intelligenza umana e l’IA si completano a vicenda, cosa che ritengo che il nostro studio abbia illustrato.”

Ha detto che ci sono potenziali svantaggi nell’uso diffuso dell’IA nella mammografia che devono essere considerati.

“I radiologi potrebbero diventare troppo dipendenti dall’IA nel tempo, il che potrebbe aumentare i falsi positivi, un effetto negativo dello screening”, ha detto Lång.

SLIDESHOW

I radiologi potrebbero anche trovarsi sovraccaricati comunque, se l’uso dell’IA comporta la ridistribuzione di compiti più complessi agli esseri umani mentre i computer gestiscono i problemi relativamente semplici, ha aggiunto.

I risultati finali dello studio mostreranno se l’IA può aiutare a individuare i tumori in una fase più precoce, quando sono più facilmente trattabili, hanno sottolineato i ricercatori.

“L’IA sta individuando, ad esempio, alcuni tumori leggermente meno aggressivi e forse ne sta perdendo altri più aggressivi?” ha detto Smith. “Al momento non possiamo confrontare questi numeri senza scavare più a fondo, anche se è un buon segno che abbiano individuato il 20% di tumori in più. Questo è incoraggiante.”

Lång spera che vengano condotti altri studi simili come follow-up.

“Le conseguenze dell’uso dell’IA devono essere comprese prima di considerare un’implementazione su larga scala”, ha detto. “I nostri risultati mostrano un grande potenziale della tecnica, ma uno studio non è sufficiente. Sono necessari altri studi prospettici per vedere se le nostre scoperte sono valide per altri programmi di screening e per altre popolazioni.”

Ulteriori informazioni

L’Istituto Nazionale per il Cancro degli Stati Uniti fornisce ulteriori informazioni sulle mammografie.

FONTI: Kristina Lång, MD, PhD, professore associato, radiologia diagnostica, Università di Lund, Lund, Svezia; Robert Smith, PhD, vicepresidente senior, scienza per la diagnosi precoce del cancro, American Cancer Society, Atlanta; The Lancet Oncology, agosto 2023