ChatGPT equivale ai medici nella diagnosi dei pazienti del pronto soccorso

ChatGPT paragonato ai medici per diagnosi pronto soccorso

I medici di medicina d’urgenza potrebbero in futuro fare affidamento sulla consulenza di programmi di intelligenza artificiale (AI) come ChatGPT per aiutarli a diagnosticare rapidamente e accuratamente le malattie dei pazienti.

Uno nuovo studio ha scoperto che ChatGPT ha ottenuto risultati simili ai medici umani nella diagnosi dei pazienti, quando entrambi hanno ricevuto lo stesso set di informazioni cliniche.

“Alla fine, erano piuttosto comparabili”, ha detto il ricercatore senior Steef Kurstjens, chimico clinico dell’Ospedale Jeroen Bosch di Nijmegen, Paesi Bassi. “E poiché sono abbastanza comparabili, [AI] potrebbe essere utile per accelerare il processo o aumentare il numero di diagnosi nel reparto di emergenza”.

Nello studio, due team di medici e il programma di intelligenza artificiale hanno esaminato le note dei medici e i test di laboratorio di 30 pazienti trattati nel marzo 2022 presso il reparto di emergenza dell’Ospedale Jeroen Bosch.

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I ricercatori hanno utilizzato una versione gratuita di ChatGPT e una versione a pagamento. Gli strumenti di AI e i team medici hanno quindi compilato elenchi delle prime cinque possibili diagnosi per ciascun paziente, basandosi sulle informazioni disponibili. Poiché si trattava di casi passati, i ricercatori sapevano già quale fosse stata la diagnosi esatta.

I medici hanno individuato la diagnosi corretta all’interno delle prime cinque posizioni dell’elenco dell’87% delle volte. In confronto, la versione gratuita di ChatGPT ha individuato la diagnosi corretta nell’elenco il 97% delle volte, mentre la versione a pagamento del programma di AI l’87% delle volte.

“È una bella prova di concetto e un modo interessante per dimostrare che il potenziale è lì per usarlo in questo modo”, ha detto Kurstjens.

Sulla base di questi risultati, è necessario uno studio clinico di follow-up per valutare l’impatto potenziale del consulto di AI nel trattamento nel reparto di emergenza, ha detto Kurstjens.

“Dovrà esserci qualcuno che inizierà effettivamente a confrontare i medici che utilizzano [AI] nella loro pratica quotidiana rispetto ai medici che non la utilizzano, e vedere se questo influisce sul tempo che il paziente trascorre nel pronto soccorso, sulla diagnosi corretta, su quanto tempo ci vuole per fare la diagnosi corretta”, ha detto Kurstjens.

Kurstjens ha avuto l’idea per questo studio dopo aver sentito i medici discutere della difficoltà di formulare una diagnosi per un paziente con un problema di salute complesso.

“Ho preso alcune delle lamentele generali e la medicazione del paziente e le ho inserite in ChatGPT, ed è venuta immediatamente fuori la diagnosi corretta”, ha detto Kurstjens. “Ha persino elencato la causa della diagnosi come un’interazione tra due dei farmaci che stava prendendo”.

I medici ricevono già supporto da diverse forme di software informatico – programmi statistici, sistemi di punteggio per screening dei risultati dei test di laboratorio – e Kurstjens immagina che l’AI possa svolgere un ruolo simile.

“Vedo solo questo come un altro strumento potenziale che potrebbe supportare il medico nella sua presa di decisione e migliorare e accelerare la diagnosi”, ha detto Kurstjens.

La capacità di un programma di AI di valutare un paziente potrebbe essere ancora maggiore se fosse specificamente progettato per l’assistenza sanitaria, ha aggiunto Kurstjens.

“Se si guarda alle informazioni mediche attuali, c’è così tanta letteratura là fuori. Ci sono più informazioni di quante un medico possa mai assimilare. Penso che questo sia uno strumento che potrebbe imparare tutte le informazioni che sono disponibili”, ha detto.

“Quando guardiamo ai futuri modelli di linguaggio focalizzati sulla medicina addestrati su tutti questi articoli medici, penso che il futuro sembri molto promettente”, ha detto Kurstjens.

La dott.ssa Jessica Adkins Murphy, presidente dell’Associazione dei medici residenti in medicina d’urgenza, ha concordato che ciò dimostra il potenziale dell’AI nel migliorare il trattamento nel reparto di emergenza.

“C’è molto potenziale e possibilità per la sua capacità di semplificare molti dei nostri processi e individuare le prime diagnosi ovvie che potrebbero spiegare ciò che un paziente ha”, ha detto Murphy. “Penso che questo sia stato assolutamente convalidato da questo studio. Crea un buon punto di partenza”.

Tuttavia, Murphy ha detto che i pazienti spesso hanno problemi di salute sovrapposti e storie cliniche complesse che i programmi di AI come ChatGPT potrebbero avere difficoltà ad analizzare.

Inoltre, i pazienti spesso presentano sintomi improbabili per gravi minacce alla salute, ad esempio, il dolore addominale causato da un attacco di cuore, ha detto Murphy.

“Penso semplicemente che lo studio non rifletta appieno la complessità dei pazienti che abbiamo”, ha detto Murphy. “E quindi, sebbene sia entusiasta di vedere cosa fa l’IA, penso che la medicina sia molto di più che scegliere le cinque scelte più ovvie per un paziente”.

Sia Kurstjens che Murphy hanno detto che il modo migliore in cui l’IA potrebbe essere utile nel breve termine è aiutare i medici a gestire il loro carico di lavoro burocratico.

“Al momento, l’implementazione più immediata è la capacità dell’IA di rendere più efficienti alcune delle parti veramente noiose del fare il medico: il lavoro di archiviazione, la scrittura delle note”, ha detto Murphy. “Ad esempio, ci sono app di IA che possono ascoltarti parlare con un paziente e iniziare a prendere appunti, completando essenzialmente la storia e l’esame fisico del paziente”.

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Queste app di IA possono anche generare una diagnosi potenziale, ma i colleghi di Murphy le hanno detto che devono sempre aggiungere o rimuovere quella diagnosi generata dall’IA dalle note finali del paziente.

“Sono molto ottimista sulla sua capacità di renderci più efficienti e di permetterci di vedere più pazienti perché trascorriamo meno tempo su quel tipo di compiti, ma non sostituisce realmente il giudizio del medico per i casi complessi”, ha detto Murphy.

Kurstjens immagina un futuro in cui un programma di IA è integrato nei registri elettronici dei pazienti di un sistema sanitario, dando accesso alle note del medico, ai dati di laboratorio, ai risultati delle immagini e alla storia del paziente

“In base a queste informazioni, l’IA potrebbe scrivere le lettere o prendere appunti o consigliare quali test di follow-up dovrebbero essere eseguiti o quale diagnosi è più probabile”, ha detto Kurstjens.

Il dottor Steven Brooks, capo di medicina d’urgenza presso il Cleveland Clinic Akron General, è d’accordo.

“L’uso delle cartelle cliniche elettroniche ha fornito un percorso per la raccolta di informazioni standard. Le cartelle cliniche elettroniche si prestano a incorporare l’IA per aiutare i medici del pronto soccorso a giungere rapidamente ed efficientemente alla diagnosi differenziale e quindi a ordinare i test appropriati”, ha detto Brooks.

“Con l’invecchiamento della popolazione degli Stati Uniti, la crescente domanda di servizi sanitari e la necessità di più medici, l’IA ha la capacità, con lo sviluppo continuo, di aiutare i medici a fornire cure mediche efficienti ed efficaci”, ha aggiunto Brooks.

Tuttavia, la privacy deve rimanere una preoccupazione.

Kurstjens ha detto che i sistemi sanitari dovrebbero proteggere i dati dei pazienti eseguendo programmi di IA sui propri computer, anziché utilizzare l’IA basata su cloud.

Un’altra preoccupazione è che gli operatori sanitari dovrebbero utilizzare programmi di IA approvati dalle agenzie regolatorie come la Food and Drug Administration degli Stati Uniti.

“Dovresti comunque tenere presente che se usi questo tipo di software per influenzare effettivamente l’assistenza al paziente, stai usando un programma software come dispositivo medico, anche se non è progettato come dispositivo medico”, ha detto Kurstjens.

Kurstjens ha riportato i risultati dello studio di recente Annals of Emergency Medicine e alla riunione annuale della Società Europea di Medicina d’Urgenza a Barcellona, ​​in Spagna.

Ulteriori informazioni

Le Pew Trusts hanno ulteriori informazioni sull’IA nei prodotti medici.

FONTE: Steef Kurstjens, PhD, chimico clinico, Jeroen Bosch Hospital, Nijmegen, Paesi Bassi; Jessica Adkins Murphy, MD, presidente, Emergency Medicine Residents’ Association; Steven Brooks, MD, presidente, medicina d’urgenza, Cleveland Clinic Akron General, Ohio; Annals of Emergency Medicine, 13 settembre 2023, online