L’AI potrebbe individuare con precisione l’autismo nella prima infanzia

L'Intelligenza Artificiale potrebbe identificare con precisione l'autismo durante i primi anni di vita

News Picture: L'IA potrebbe individuare in modo accurato l'autismo nell'infanzia

MARTEDÌ, 21 novembre 2023 (HealthDay News) – I ricercatori dell’Università di Louisville dicono di aver sviluppato un sistema di intelligenza artificiale (IA) con un tasso di diagnosi quasi perfetto nell’individuare l’autismo nei bambini piccoli.

Utilizzando scansioni specializzate MRI del cervello, lo strumento ha diagnosticato in modo accurato il 98,5% dei bambini, secondo i risultati che saranno presentati a Chicago la prossima settimana durante una conferenza della Società Radiologica dell’America del Nord (RSNA).

Le ricerche presentate durante le conferenze sono considerate di solito preliminari fino alla pubblicazione su una rivista sottoposta a revisione paritaria.

“Il nostro algoritmo è addestrato per identificare le aree di deviazione per diagnosticare se una persona è autistica o neurotipica”, ha dichiarato Mohamed Khudri, un ricercatore ospite che ha fatto parte del team che ha sviluppato il sistema, in un comunicato stampa dell’RSNA.

Il sistema di IA si basa su una tecnica chiamata DT-MRI, che individua come l’acqua viaggia nel cervello attraverso ciò che sono noti come “tracciati di materia bianca”.

Il sistema di IA isola le immagini dalle scansioni DT-MRI e analizza i segni che rivelano il livello di connettività tra le aree del cervello. Un algoritmo di apprendimento automatico confronta i modelli presenti nei cervelli dei bambini con l’autismo con quelli dei cervelli sviluppati normalmente.

“L’autismo è principalmente una malattia di connessioni errate all’interno del cervello”, ha affermato il co-autore Dr. Gregory Barnes, profesosre di neurologia e direttore del Norton Children’s Autism Center di Louisville, in un comunicato stampa. “Le DT-MRI catturano queste connessioni anomale che portano ai sintomi che spesso presentano i bambini con l’autismo, come la comunicazione sociale compromessa e i comportamenti ripetitivi.”

I ricercatori hanno testato il loro metodo su 226 bambini tra i 24 e i 48 mesi di età provenienti dall’Autism Brain Imaging Data Exchange-II. Di questi, 100 si stavano sviluppando normalmente, mentre 126 erano affetti da autismo.

L’approccio basato sull’IA ha raggiunto una precisione del 97% nel rilevare veri casi di autismo (evitando falsi positivi) ed è stato preciso al 98% nell’identificare i bambini che non avevano l’autismo. L’accuratezza complessiva è stata del 98,5%, ha concluso il team.

“Il nostro approccio è un’innovazione che permette una diagnosi precoce dell’autismo nei bambini di età inferiore a due anni”, ha detto Khudri. “Crediamo che l’intervento terapeutico prima dei tre anni possa portare a risultati migliori, inclusa la possibilità che le persone con autismo raggiungano una maggiore indipendenza e un quoziente intellettivo più elevato.”

Secondo un nuovo rapporto dei Centri per il Controllo e la Prevenzione delle Malattie degli Stati Uniti, meno della metà dei bambini con autismo ha ricevuto una valutazione dello sviluppo entro i tre anni di età e il 30% di coloro che soddisfano i criteri per l’autismo non è stato diagnosticato entro i 3 anni.

I ricercatori hanno citato diversi motivi per una diagnosi tardiva, tra cui la mancanza di risorse nei centri di test. Khudri ha dichiarato che il sistema di IA potrebbe aiutare ad accelerare il processo.

Esso produce un report dettagliando quali percorsi cerebrali sono interessati, l’impatto probabile sulla funzione e un punteggio di gravità che può essere utilizzato per guidare l’intervento.

“L’idea dietro l’intervento precoce è di sfruttare la plasticità cerebrale, ovvero la capacità del cervello di normalizzare la funzione con la terapia”, ha detto Barnes.

I ricercatori stanno cercando l’autorizzazione per il software di IA dalla Food and Drug Administration degli Stati Uniti.

Ulteriori informazioni

Autism Speaks presenta i punti salienti del rapporto del 2023 sull’autismo dei Centri per il Controllo e la Prevenzione delle Malattie degli Stati Uniti.

FONTE: Società Radiologica del Nord America, comunicato stampa, 21 novembre 2023