Due studi dimostrano i benefici e i limiti dell’intelligenza artificiale nelle colonoscopie
2 studi sui benefici e limiti dell'intelligenza artificiale nelle colonoscopie
Condividi su Pinterest- Due nuovi studi riportano sui benefici e limiti dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle colonoscopie.
- In uno studio, i ricercatori hanno concluso che l’intelligenza artificiale non migliora la rilevazione di lesioni associate al cancro del colon-retto.
- Nel secondo studio, i ricercatori hanno riportato che l’intelligenza artificiale migliora la rilevazione di polipi associati al cancro del colon-retto.
- Gli esperti affermano che l’intelligenza artificiale nei test medici è efficace solo quanto il medico che la utilizza.
Due articoli pubblicati oggi sulla rivista Annals of Internal Medicine esaminano i benefici e limiti dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nelle procedure di colonoscopia.
I risultati di questi studi sembrano contraddirsi a vicenda, uno mostrando nessun miglioramento diagnostico e l’altro una riduzione del tasso di errore delle colonoscopie.
“In generale, i due studi differiscono nel design ma giungono a conclusioni contrastanti sull’uso di CADe (rilevazione assistita dal computer) nella colonoscopia”, ha detto il dott. Aasma Shaukat, gastroenterologo e direttore della ricerca sugli esiti per la divisione di gastroenterologia ed epatologia presso il NYU Langone Health di New York, non coinvolto negli studi.
“Una cosa su cui i due studi sono d’accordo è che la rilevazione di scoperte non neoplastiche (polipi che non presentano un’istologia preoccupante) aumenta con CADe”, ha detto Shaukat a Medical News Today.
L’intelligenza artificiale (AI) è ampiamente utilizzata nelle scienze mediche, secondo una revisione del 2020 sull’argomento. Applicazioni che diagnosticano malattie, studiano la scoperta e lo sviluppo di farmaci, migliorano la comunicazione tra medico e paziente, trascrivono documenti medici e trattano i pazienti a distanza spesso utilizzano l’AI.
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“L’intelligenza artificiale si sta integrando rapidamente in ogni aspetto della nostra vita quotidiana”, ha detto il dott. James Lee, gastroenterologo presso il Providence St. Joseph Hospital in California, non coinvolto negli studi.
“Il ruolo dell’AI nella rilevazione dei polipi del colon tramite colonoscopia verrà valutato e migliorato continuamente nei prossimi anni”, ha detto a Medical News Today. “Attualmente, il ruolo dell’AI durante la colonoscopia è quello di rilevare i polipi sullo schermo posizionando una scatola verde (GI-Genius, Medtronic), attirando l’attenzione dell’endoscopista in tempo reale”.
Ci sono alcuni rischi associati alle colonoscopie, indipendentemente dal tipo. Questi includono il prelievo di tessuto extra intorno al polipo e un aumento del rischio di sanguinamento.
“Inoltre, i costi possono aumentare del 15 percento”, ha detto il dott. Ashkan Farhadi, gastroenterologo presso il MemorialCare Orange Coast Medical Center in California, non coinvolto negli studi, a Medical News Today che i costi possono aumentare utilizzando questo tipo di tecnologia.
Intelligenza artificiale e rilevazione del cancro del colon-retto
Il primo studio non ha riscontrato un miglioramento nella rilevazione di lesioni premaligne o maligne del cancro del colon-retto.
In questo studio, oltre 3.000 persone con un test positivo di sangue occulto nelle feci (FIT) sono state assegnate casualmente a sottoporsi a colonoscopie con o senza (assistenza del computer) per la rilevazione di neoplasie avanzate del colon-retto, adenomi, polipi serrati e lesioni non polipoidi e laterali destre.
I ricercatori hanno detto di aver scelto persone con test positivi perché presentano la più alta prevalenza di neoplasie avanzate del colon-retto. Pertanto, forniscono il miglior contesto per investigare la rilevazione e diagnosi assistite dal computer del cancro del colon-retto.
Anche se gli scienziati hanno osservato un effetto minore, non hanno riscontrato differenze significative tra i due gruppi nel tasso di rilevazione di neoplasie avanzate del colon-retto o nel numero medio di neoplasie avanzate del colon-retto rilevate per colonoscopia.
Hanno detto che i risultati suggeriscono ulteriori ricerche e parametri di rilevazione più definiti in CAD prima che possa essere integrato nelle cure di routine.
“I limiti dello Studio Uno sono che tutti i partecipanti avevano sangue occulto nelle feci, e il design dello studio era solo per rilevare differenze negli adenomi avanzati”, ha detto Lee. “Il tasso di rilevazione nel gruppo di controllo era del 62 percento e nelle colonoscopie assistite da CAD del 64 percento. La base del 62 percento è molto alta rispetto alle colonoscopie di screening regolari, dove questo tasso varia dal 7 percento al 55 percento. Questo potrebbe essere il motivo per cui non è stata riscontrata alcuna differenza negli adenomi avanzati”.
Rilevare i polipi del colon utilizzando l’intelligenza artificiale
Nel secondo studio, ricercatori dell’Università di Humanitas hanno condotto una revisione sistematica e una meta-analisi di 21 studi randomizzati con 18.232 partecipanti sull’utilizzo di CAD con una colonscopia.
I ricercatori hanno riportato un tasso di rilevamento più elevato dei polipi ma non degli adenomi, che presentano un rischio maggiore di progressione del cancro. Hanno anche riscontrato una riduzione del 55% del tasso di mancata rilevazione durante la rilevazione degli adenomi.
Tuttavia, hanno osservato che le procedure assistite dall’IA potrebbero aumentare la sovradiagnosi e la sovratrattamento dei polipi non neoplastici. Possono anche aumentare il tempo necessario per completare una colonscopia.
“Credo che questo studio sia più affidabile perché ha raccolto dati da un gran numero di studi e un alto numero di partecipanti è stato incluso”, ha detto Farhadi.
Lo studio ha coinvolto principalmente esperti di gastroenterologia e i ricercatori hanno affermato che potrebbe essere più utile per i medici meno esperti.
“Entrambi gli studi hanno mostrato risultati simili, ossia che l’IA non ha migliorato la rilevazione degli adenomi avanzati”, ha detto Lee. “Lo Studio Due ha mostrato che l’IA ha aumentato la rilevazione complessiva e ha ridotto il tasso di mancata rilevazione. Tuttavia, i danni di questo studio hanno mostrato un aumento del tempo di ispezione e un aumento del numero di polipectomie per lesioni non neoplastiche”.
L’IA è valida solo quanto il medico
“La precisione di una colonscopia dipende molto dall’operatore”, ha detto Farhadi. “Gli operatori che di solito trovano un numero basso o medio di polipi trarrebbero beneficio dall’utilizzo dell’IA. I medici altamente competenti che eseguono colonscopie probabilmente non avranno bisogno dell’IA”.
“Credo che l’IA sia valida solo quanto l’endoscopista”, ha detto Lee. “Se l’IA non vede la parte del colon (parti dietro la piega del colon perché l’endoscopista non è riuscito a esporre quella parte del colon), allora l’IA non sa che ci sono polipi lì. Speriamo che in futuro, se l’IA può avvisare gli endoscopisti se una parte del colon non è stata visualizzata o è stata persa, allora avremo un supporto più completo dall’IA e dati più significativi”.
Sia che si utilizzi l’IA o meno, gli esperti dicono che è essenziale assicurarsi che le colonscopie siano accurate.
“Penso che sia importante utilizzare l’IA per le colonscopie”, ha detto Shaukat, “ma non è indispensabile se l’endoscopista sta facendo altre cose per garantire un esame di alta qualità”.
“Con l’IA, una cosa da tenere d’occhio è che non dovrebbe aumentare la rimozione di tessuti non neoplastici, che comporta costi e nessun beneficio”, ha aggiunto. “Si attendono miglioramenti futuri dell’IA che possano prevedere l’istologia del polipo in base alla sua superficie, evitando la rimozione di tessuti non necessaria”.
Gli studi non hanno risposto alla domanda più cruciale, ha osservato Lee. Cioè, la colonscopia assistita dall’IA ridurrà l’incidenza e la mortalità del cancro al colon?
Ha detto che saranno necessari ulteriori studi clinici prospettici randomizzati per rispondere a queste domande.
